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基礎與原理 2025 年 6 月 23 日

循環神經網路(RNNs)|讓 AI 陪你一起畫畫(Ⅰ)

抽象的視覺交流一直都是人們互相傳達想法的關鍵部分。孩子們從很小的時候,就已發展出描繪物體的能力,只需幾筆就可以表達情感,而大人也可以藉此做為描述或討論使用。這些簡單圖畫可能不像照片所顯示的真實 (如下圖),但它們確實告訴…
基礎與原理 2025 年 6 月 23 日

卷積神經網路(CNNs)|利用 CNNs 進行塗鴉識別

本篇文章將介紹 Quick Draw Recognizer 這個卷積神經網路互動網站,它是一個使用 TensorFlow.js 建立的深度學習網站,並且已經在 Google 的Quick Draw 資料集上進行訓練。此訓…
工具與應用 2024 年 10 月 30 日

Freepik AI Tools 完整教學 (1)|利用 AI Image Generator 探索文字到圖像的創意設計

隨著近幾年 AI 繪圖軟體如雨後春筍般冒出,AI 文生圖(Text-to-Image)似乎成為了各家廠商必爭之地。在數位創意領域,AI 技術正在改變我們創建和使用圖像的方式,許多免費 AI 圖片生成網站陸續問世,讓使用者…
工具與應用 2024 年 10 月 23 日

AIVA 完整教學|利用 生成式 AI 輕鬆譜寫屬於你的配樂,讓音樂創作不再遙不可及!

想像一下,如果能隨時隨地擁有一位便捷的作曲家,並且只需幾秒鐘就能為任何需求創作出旋律,這該多好。AIVA 的音樂生成工具正是如此強大。這款 AI 音樂生成器具備豐富的音樂知識,涵蓋多個音樂時代,能創作出超越普通水準的樂曲…
工具與應用 2024 年 10 月 15 日

GenType – Google|利用 生成式 AI 輕鬆創造風格字體!

在數位化時代,字體不僅僅是傳達文字的工具,更是品牌識別、藝術表達和個人風格的重要元素。隨著科技的進步,人工智慧(AI)正逐步改變我們創作和使用字體的方式。Google 最新推出的 GenType 字母創建器,便是這一變革…
工具與應用 2024 年 10 月 9 日

Infinite Wonderland – Google|利用 生成式 AI 探索《愛麗絲夢遊仙境》的無限奇境!

如果你曾經想像過進入愛麗絲的仙境,如今透過 Google 的全新互動網站 "Infinite Wonderland",這個夢想可以將可以成真。在這篇文章中,作者將帶領大家探索這個網站的有趣互動性,並引導你親自體驗它所提供…
專案實作與應用 2024 年 4 月 8 日

Python Projects|我的日記(MyDiary)管理專案

在本篇文章中,將帶領初學者開發一個簡單的 Python 日記應用程式。文章中將逐步帶領讀者了解每個功能的實作過程,從設定學習目標開始,接著逐步深入程式的各個部分,並最終完成一個簡易的日記管理系統。這個系統將可以允許使用者…
專案實作與應用 2024 年 4 月 7 日

Python Projects|Poker (3) – 判斷撲克牌的牌型

在這篇文章中,我們將學習如何使用 Python 來開發一個隨機產生 5張撲克牌後,可以進一步利用前面所學來進行牌型判斷。透過這個過程,讀者講可掌握 Python 程式設計的核心概念及許多基本用法,同時可以利用運算思維的方…
專案實作與應用 2024 年 3 月 31 日

Python Projects|Poker (2) – 隨機產生 5 張不重複的撲克牌

在這篇文章中,我們將學習如何使用 Python 來開發一個隨機撲克牌產生器,這個產生器會生成 5 張不重複的撲克牌。透過這個過程,我們可以掌握 Python 程式設計的核心概念,並練習使用 random 模組來處理隨機性…
專案實作與應用 2024 年 3 月 31 日

Python Projects|Poker (1) – 隨機產生 1 張撲克牌

本篇文章將帶領讀者在學習 Python for Beginners 後,結合運算思維的方式,實務練習許多有趣的專案。本專案將介紹如何使用 Python 開發一個簡單的隨機撲克牌產生器。透過這個小專案,讀者可以學習到 Py…
專案實作與應用 2024 年 3 月 28 日

AI Projects|利用神經網路輕鬆建立 Fashion MNIST 圖像辨識深度學習模型

Fashion MNIST Random samples by Zihou Ng 這個專案將引導初學者透過使用 TensorFlow 框架,對 Fashion MNIST 數據集進行圖像識別的深度學習模型的設計、開發和評…
專案實作與應用 2024 年 3 月 27 日

AI Projects|輕鬆建立您的第一個 Python 神經網路

在這篇文章中,我們將 Step by Step 帶大家建立一個簡單的神經網路模型來進行線性回歸預測的過程。這個專案目的在幫助初學者理解神經網路的基本概念,並學會使用 Python、TensorFlow 及 NumPy 來…