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理解 AI，
看見科技的
更多可能
對世界保有好奇，對資訊保有判斷。從 AI 的基礎概念到前沿科技，我們把複雜知識說清楚。
86篇深度文章7項互動工具4大學習專區
科技探索 / 01
正在改變世界的科技故事。
好的科技閱讀，不只回答「發生了什麼」，更追問「為什麼重要」。
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毅力號刷新地外行車紀錄：火星車如何自己看路、決定怎麼走？
毅力號在火星累積行駛達 45.22 公里，刷新地外車輛行駛紀錄。透過實際照片、里程比較圖與導航流程圖，認識 AutoNav 如何建圖避障，以及定位系統和地球團隊各自負責什麼。
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量子位元一起運作，為什麼更容易出錯？從五個矽量子位元看控制難題
從理研與合作團隊的五個矽自旋量子位元研究，圖解控制串擾、成對相位校正與保真度。對照原始個別數據，說清單位元閘表現和整段量子計算成功率的差別。
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舊手機也能當機器人的大腦？從 PhoneBot 看懂感測、學走路與動作控制
從 UCLA 的 PhoneBot 研究，看懂手機如何提供相機、動作感測與行走運算，再透過控制板和馬達讓雙足身體移動。附功能分工圖、訓練對照與研究限制。
AI 素養 / 02
從看懂 AI，到用 AI 創作。
以 4C 架構學 AI 素養：觀念、情境、應用與創造，一步步培養判斷與善用 AI 的能力。
Concepts學習基本觀念
理解 × 技術
AI 是怎麼學會的？
從機器學習、神經網路到深度學習，先把核心觀念弄懂。
Context理解應用情境
理解 × 人文
AI 正在怎麼改變世界？
看懂 AI 進入產業、社會與日常之後，帶來的機會、影響與爭議。
Capability具備實際應用能力
實踐 × 技術
我能用 AI 解決什麼問題？
親手做出聊天機器人與影像辨識模型，並學會檢視 AI 的產出。
Creativity培養創造力
實踐 × 人文
AI 能和我一起創作什麼？
用生成式 AI 畫圖、作曲、做影片，把想法變成自己的作品。
4C 架構參考：羅光志《生成式⇄AI：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養》（旗標，2025）序。
升學資訊與工具 / 03
把資料，
變成自己的
判斷力。
升學資訊不該只是密密麻麻的數字。我們把歷年公開數據整理成互動工具，級分換算、錄取標準一查就懂，還能跨年比較。
DATA ≠ DECISION資料不等於決定，看懂差異才是關鍵。
TOOLS FOR BETTER DECISIONS
資料涵蓋 111–115 學年度，實際以各工具頁最新公告為準。
學習資源與互動教材 / 04
知識，是拿來動手探索的。
概念讀懂後，讓實驗與互動幫你確認自己的理解。
