Python Projects|Poker (1) – 隨機產生 1 張撲克牌

by KC
0 comment

本篇文章將帶領讀者在學習 Python for Beginners 後,結合運算思維的方式,實務練習許多有趣的專案。本專案將介紹如何使用 Python 開發一個簡單的隨機撲克牌產生器。透過這個小專案,讀者可以學習到 Python 的基礎知識,包括資料型態、控制流程、函式使用,以及如何運用 random 模組生產生隨機結果。完成後,還有許多有趣的延伸專案將會持續介紹。

1. 學習目標

  1. 理解基本的 Python 資料結構,如串列(List)、函式(Function)。
  2. 學會使用 random 模組來產生隨機數。
  3. 實作一個簡單的函式來生成隨機撲克牌。
  4. 提升解決問題和程式設計的能力。

2. 運算思維

  1. 分解:將撲克牌的產生過程分解為選擇花色和數字兩個步驟。
  2. 抽象:使用串列表示花色和數字,而不是具體的撲克牌。
  3. 模式識別:識別出產生一張撲克牌的通用模式是隨機選擇花色和數字。
  4. 演算法設計:建立一個選擇隨機元素的流程。

3. 步驟說明

Step 1. 導入 random 模組

首先,導入 Python 的 random 模組,這是因為我們要隨機產生撲克牌的花色和數字。

import random

Step 2. 定義撲克牌花色和數字

定義兩個串列(List):suitsnums,分別儲存撲克牌的四種花色和十三種數字。

suits = ['♠', '♥', '♦', '♣']  # 花色
nums = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']  # 數字

Step 3. 建立「產生撲克牌函式」(1張)

定義一個名為 generate_poker_hands 的函式,用來隨機產生一張撲克牌。在這個函式中,使用 random.choice() 方法從花色和數字的串列中隨機選擇一個元素,然後將這兩個元素組合成一張撲克牌。

def generate_poker_hands():
    my_suit = random.choice(suits) # 隨機選擇花色
    my_num = random.choice(nums)   # 隨機選擇數字
    return my_suit + my_num        # 組合成一張牌

Step 4. 呼叫「產生撲克牌函式」並列印撲克牌

最後,呼叫「產生撲克牌函式」(generate_poker_hands 函式)來產生一張隨機撲克牌,並使用 print 函式輸出結果。

card = generate_poker_hands()

print(f"隨機產生的撲克牌:{card}")

Step 5. 整合所有步驟及程式碼

將上述步驟程式碼整合後,試著執行。你將完成隨機產生一張撲克牌的專案。

# 導入 random 模組
import random

# 定義撲克牌花色和數字
suits = ['♠', '♥', '♦', '♣']  # 花色
nums = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K'] # 數字

# 建立「產生撲克牌函式」(1張)
def generate_poker_hands():
    my_suit = random.choice(suits) # 隨機選擇花色
    my_num = random.choice(nums)   # 隨機選擇數字
    return my_suit + my_num        # 組合成一張牌

# 呼叫「產生撲克牌函式」
card = generate_poker_hands()      # 隨機產生 1 張牌

# 列印撲克牌
print(f"隨機產生的撲克牌:{card}")   # 列印產生的撲克牌

執行結果:

隨機產生的撲克牌:♥8

4. 心得與結論

透過這個簡單的 Python 專案,我們學習了如何使用 random 模組生成隨機數據,並實作一個基本的撲克牌產生器。這個專案雖小,但非常適合初學者了解和練習 Python 程式設計的基本概念。通過這次實作,可以增強對 Python 程式設計的理解和興趣,並為學習更深層次的程式設計打下堅實的基礎。

讀者若想要多了解 Python 的一些基礎知識,可以參考 Python for Beginners 系列文章,當中完整介紹 Python 基礎知識,並運用大量範例及 Quiz 來協助讀者學習。如果讀者也想知道其他重要的科技知識,例如人工智慧、機器學習、深度學習及神經網路相關基礎知識,則可以參考這一本書【從 AI 到 生成式 AI:40 個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養】,它將帶領讀者不會程式、不會數學也OK!的情況下,建立最完整的 AI 入門知識。

如果你喜歡這篇文章歡迎訂閱、分享(請載名出處)追蹤,並持續關注最新文章。同時 FB 及 IG 也會不定期提供國內外教育與科技新知。

Related Posts

Leave a Comment

error: Content is protected !!