資料科學與視覺化
NumPy、Pandas 與 Matplotlib，學會整理、分析與視覺化資料。
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Matplotlib for Beginners (3)｜Matplotlib 的Figure、Axes 及 Subplots
本系列第一篇文章(Matplotlib for Beginners (1)｜Matplotlib 介紹、安裝、架構及支援圖表類型)中有提到，Matplotlib 主要有三層架構(Backend Layer、Artist…
Matplotlib for Beginners (2)｜Matplotlib 圖表結構剖析 (Figure Anatomy)
Matplotlib 是一個大型專案，對初學者來說有時乍看之下會令人畏懼，但透過系統性學習 Matplotlib 中的繪圖構成組件，對使用者來說將會是更簡單、更平易近人的學習方式。 在開始將我們的數據視覺化於圖表之前，需…
Matplotlib for Beginners (1)｜Matplotlib 介紹、安裝、架構及支援圖表類型
在大數據應用的時代，除了將資料分析後的結果具體呈現之外，總希望可以在整個分析過程當中利用資料視覺化來看出一些有趣及重要的 insight，尤其在大數據下的機器學習及人工智慧應用更是重要。 Matplotlib 1. Ma…
Hello Pandas！｜Pandas 入門詳細介紹及使用教學
本系列文章希望能讓有興趣學習資料科學 (Data Science) 及 Python 程式語言的人，透過淺顯易懂及全新不同的方式，由淺入深獲得相關知識。除了其他如 Python for Beginners 或 NumPy…
Hello Matplotlib！｜Matplotlib 入門詳細介紹及基礎圖形教學
認識 Matplotlib 的架構及基礎知識，了解如何利用數據來創建圖形並進而客製化圖形。