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科技探索 2026 年 10 月 21 日

Anthropic 拿出 5% 股份成立公益基金:公司越值錢,基金持股越多

Anthropic 於美國時間 10 月 18 日宣布成立公益基金,經股東同意後先投入 5% 股份;公司價值每比既定基準高出 50%,董事會可酌情再加碼 2%。基金採全資 LLC 形式,承諾不用於遊說與政治捐獻。官方說,…
科技探索 2026 年 10 月 21 日

前 Plaid 技術長收掉年營收近百萬美元的稅務軟體,改做 AI 助理 Town|訪談精讀

Town 執行長 Jean-Denis Greze 在 a16z Podcast 說明,為何收掉首年營收近百萬美元的稅務軟體,改做 AI 助理。他把產品形容為「分配 token 的機器」,主張模型中立、資料可攜,並認為…
科技探索 2026 年 10 月 21 日

Character.AI 聲請破產:Disney 出價 2,000 萬美元取得技術授權,多數員工已轉往 Disney

Character.AI 母公司於美國時間 10 月 12 日聲請 Chapter 11,準備在法院監督下出售資產。依法院文件,Disney 以 2,000 萬美元擔任首位競標者,取得技術的非專屬授權,不含品牌與使用者資…
科技探索 2025 年 8 月 8 日

Andrej Karpathy 談 Software 3.0:AI 如何重塑軟體世界?

在生成式 AI 席捲全球、技術日新月異的浪潮中,美國頂尖創業加速器 Y Combinator(YC) 於 2025 年 6 月 16 至 17 日,在舊金山舉辦了首屆 AI Startup School —— 一場專為未…
基礎與原理 2025 年 7 月 27 日

人工智慧素養|AI 發展史:從起源到現代應用

人工智慧(AI) 是一門大約僅有六、七十年左右的年輕學科,是一組希望模仿人類認知能力的科學、理論及技術,包括數學邏輯、機率、統計學、神經生物學及計算機科學。它的發展開始於第二次世界大戰,與計算機( 電腦的前身) 的發展有…
基礎與原理 2025 年 7 月 25 日

人工智慧素養|什麼是 Activation Function?你不能不懂的神經網路核心概念!

在學習人工智慧(AI)和深度學習(Deep Learning)時,讀者一定常會聽到一個關鍵詞彙 —— Activation Function(激活函數)。 乍聽之下似乎相當艱深,但其實它是讓神經網路「變聰明」的關鍵角色。…
基礎與原理 2025 年 7 月 23 日

Slice of Machine Learning|利用決策樹教電腦辨識 Pizza

我們使用Google 的SLICE OF MACHINE LEARNING 平台來學習監督式學習中的決策樹方法。在此互動式的活動中我們將瞭解如何使用決策樹建構機器學習分類模型,並將食物分類為披薩或不是披薩。 活動目的:利…
工具與應用 2025 年 7 月 8 日

Google Dialogflow 完整教學 (2)|升級智慧對話,輕鬆打造進階版餐廳聊天機器人

前面一個專案《 Google Dialogflow 完整教學 (1)|零基礎也OK,打造你的餐廳聊天機器人 》,介紹了利用 Google Dialogflow 來建立一個可以互相問候及詢問餐廳資訊的簡易聊天機器人。但遇到…
工具與應用 2025 年 7 月 7 日

Google Dialogflow 完整教學 (1)|零基礎也OK,打造你的餐廳聊天機器人

在參考這一本書【從 AI 到 生成式 AI:40 個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養】當中,介紹有關聊天機器人的基本知識、工作原理及許多應用,現在就來帶讀者利用 Google Dialogflow 平台,一起手把…
基礎與原理 2025 年 6 月 24 日

TensorFlow Playground|互動式探索,輕鬆理解視覺化神經網路

本篇文章將帶領讀者進入由 Google 建立的 TensorFlow Playground,並且教大家實作兩個簡單的專案。實作之前,先帶大家認識平台的幾個特色: 平台具有高度視覺化,可幫助初學者了解神經網路 不需要數學及…
基礎與原理 2025 年 6 月 24 日

深度學習(Deep Learning)|跟 AI 玩剪刀、石頭、布

這個跟 AI 玩剪刀、石頭、布的小遊戲,是由一群麻省理工學院學生利用深度學習所設計的互動遊戲,可以透過攝影鏡頭與玩互動(如下圖)。 活動目的:體會機器利用神經網路技術做深度學習後,將可以跟你一起玩剪刀石頭布的小遊戲 活動…
基礎與原理 2025 年 6 月 23 日

循環神經網路(RNNs)|讓 AI 陪你一起畫畫(Ⅱ)

Multi-Prediction Sketch-RNN 是由 Google Brain 團隊開發的另一個深度學習應用,它是基於一種專門訓練來理解和生成簡單手繪草圖的循環神經網路(RNNs)。目的是展示深度學習在藝術創作和…