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在參考這一本書【從 AI 到 生成式 AI：40 個零程式的實作體驗，培養新世代人工智慧素養】當中，介紹有關聊天機器人的基本知識、工作原理及許多應用，現在就來帶讀者利用 Google Dialogflow 平台，一起手把手輕鬆建立屬於您的第一個聊天機器人。
本文將帶大家在不需要具備程式能力情況下，訓練出有趣的餐廳小幫手，來幫助餐廳跟客人互動。下圖是我們預計完成的第一個作品，會用 Dialogflow Messenger 的方式展現，並且可以跟你做簡易的互動，另一個專案我們將讓聊天機器人更智慧化，並且會用不同方式呈現。
- 活動目的：利用 Google Dialogflow 平台簡易建立聊天機器人，並瞭解所有流程。
- 活動平台：Google Dialogflow
- 使用環境：桌機或手機
準備好專案所需的平台網址及 Gmail 帳號後，接著我們將開始帶大家一步一步輕鬆完成專案！
Step 1 環境簡介及建立 Agent (代理程式)：
連結到 Dialogflow 平台 ( 如下圖) 後，您可以使用自己的 Gmail 帳號做登入。
當我們登入後會看到下方歡迎畫面，點擊 Create Agent 來建立自己第一個聊天機器人。
1-1 建立 Agent
接著我們就會看到如下圖，它是 Dialogflow 控制台的畫面，若需要建立相關 Agent 、Intents、Entities 及其他設定都會在這裡進行處理，就讓我們依序介紹介面上幾個常用的功能。
- 選擇你要運行的區域，此專案選擇預設的 Global。
- 幫你的 Agent ( 聊天機器人) 命名，此專案取名叫做 RestaurantAgent。
- 選擇語言。此專案選擇以繁體中文為主 Chinese (Traditional) ― zh-TW，如果你想要讓你的 Agent 同時也瞭解其他語言，您可以在下方另外加入其他語系
- 選擇時區。此專案選擇 (GMT+8:00) Asia / Hong_Kong 這個時區。
- 如果設定都沒有問題，可以按下 Create 按鈕，就可以建立完成。
1-2 查看意圖 (Intents)
建立完一個新的 Agent 後，我們可以在下圖中，開始建立自己聊天機器人需理解那些意圖，接著會帶大家建立每一個 Intent，這裡將先介紹相關功能，首先：
- 如果要新增或查看相關 Intents ( 意圖) 時，可以在此點選。
- 這個位置可命名每一個 Intents ( 意圖) 的名稱。
- 每個 Agent 被建立後，都會有兩個系統預設的 Intents ( 意圖)，其中一個是 Default Welcome Intent，也就是預設與歡迎有關的 Intent。
- 另一個預設則是 Default Fallback Intent，也就是 Agent 不清楚訊息的意義時，就會使用這一個 Intent。
- 最後如果要開始建立時，可以按下 CREATE INTENT 按鈕，就可以建立完成一個意圖。
1-3 預設意圖 (Intents)
下圖是 Default Welcome Intent 預設意圖，大家可以看到它接受了那些 Training phrases ( 訓練短語)，例如「你好」或「嗨」等短語，系統將會用這些短語來訓練這一個預設意圖。
1-4 預設回應 (Responses)
當 Agent 收到訊息， 並判斷屬於這個 Default Welcome Intent 預設意圖時，它會做出的回應就是網頁下方 Responses
區的內容，如右圖「嘿！」、「你好！」等內容。
1-5 加入新的回應短語
我們試著在 Responses 區加入一個新的短語 ” 安安！我是餐廳小幫手，有什麼可以幫忙的嗎？” ( 如下圖所示) 來增加活潑性，當然讀者也可以試著多一些自己覺得有趣的歡迎語句來讓 Agent 訓練理解，未來在真正互動時，這些語句就會隨機產生，就不會讓大家覺得 Agent 只會講一些固定內容而覺得枯燥。
1-6 無法識別意圖時所做的預設回應
預設的 Intents ( 意圖) 還有另外一個 Default Fallback Intent 。主要是當 Agent 無法識別您的意圖時會做的預設回應，大家也可以加入其他內容，此處我們先略過。
1-7 試著輸入語句”哈囉”
現在就讓我們利用這兩個預設意圖來理解 Dialogflow 基本運作。我們可以在畫面右側 Try it now 的地方試著輸入語句來看看效果，例如當我們輸入 ” 哈囉”，它辨識出來是屬於 Default Welcome Intent 預設歡迎意圖，於是會隨機顯示回應語句中的內容 「嘿！歡迎你回來。」 ( 如下圖) 。
1-8 試著輸入語句”Hello”
當我們輸入 “Hello”，它辨識不出來 ，所以是屬於這個 Default Fallback Intent 預設意圖，它就會隨機顯示回應語句中的內容「對不起，我聽不懂你的問題」 ( 如右圖) 。
1-9 加入”Hello” 單詞進行訓練
這時候我們可以回到 Default Welcome Intent 預設意圖，加入 “Hello” 或” 哩厚” 短語進行訓練( 按下 SAVE 即可)。
1-10 可以辨識”Hello”的意圖
此時再鍵入 “Hello~~”，Agent就能辨識為歡迎意圖，並且隨機回應當中的歡迎語句 ” 歡迎歸來。” ( 如下圖)。這個部分只是讓讀者先暖身一下，並瞭解整個 Dialogflow 的重要觀念，現在就繼續帶大家建立屬於自己的 Intents ( 意圖) 。
Step 2 建立自己的 Intents (意圖)：
點選如下圖的 CREATE INTENT 按鈕就可以開始進行建立。
2-1 建立”聯絡資訊”意圖
接著在下圖中的 Intent name 位置鍵入意圖名稱 ” 聯絡資訊”，並點擊下方訓練語句 (Training phrases)。然後在 Training
phrases ( 訓練短語) 中，輸入三筆資料( 如下圖)：
- 請問餐廳地址
- 聯絡方式
- 電話號碼是多少
2-2 建立Training phrases (訓練短語)
並在同一頁的下方 Responses ( 回應)，鍵入欲回應的文字。
- (02) 2121-8888，台北市羅斯福路一段99號
當然您也可以視情況， 增加多一點資訊或回應語句。
2-3 建立”聯絡資訊”意圖的回應
接著如下圖，我們可以再建立另一個意圖 ” 預約”，並將下面這些短語加入到訓練語句 (Training phrases) 當中。
- 我想要訂位子
- 想要預約
- 預約餐廳
2-4 建立”預約”意圖
並且將下列文字回應，加在同頁面下方 Responses ( 回應) 當中 ( 如下圖)。
- 您好，請問您希望預約幾月幾號的位子？
- OK，請問您想要預約什麼時候？
2-5 建立”預約”意圖的回應
2-6 完成建立”聯絡資訊”及”預約”兩個意圖 (Intents)
這時候我們回到 Intents ( 意圖) 主頁面時，就可以看到除了兩個系統預設的 Intents 之外，另外增加了剛剛我們建立的 ” 聯
絡資訊” 及 ” 預約” 這兩個Intents ( 如右圖)。
Step 3 測試我們的聊天機器人：
我們可以試試看剛剛建立的 Agent 及 Intents 有沒有符合我們要的，Dialogflow 可以跟一些流行的平台或應用程式進行串接，例如 Line、Facebook、Messenger、Slack 或其他，但這些因為串接時都需要有一些技術背景，所以不在我們這次介紹範圍當中。
3-1 選擇 Dialogflow Messenger 進行測試
我們可以利用平台提供的 Dialogflow Messenger 來測試看看剛剛設定的聊天機器人運作情況。首先可以在左側選單中點擊 Integrations，並在右邊畫面中點選 Dialogflow Messenger ( 如下圖)。
3-2 點擊 TRY IT NOW 進行測試
在跳出視窗的右下角，點擊 ENABLE 使用此服務。這時候會出現下方( 圖) 的畫面，你可以嵌入 (Embedded) 到你自己的網頁頁面當中，如果沒有網頁也沒關係，你可以點擊下圖中的TRY IT NOW 後，將可在對話框中進行測試。
3-3 測試聊天機器人
這時候你會看出現下方 ( 圖) 的畫面，你就可以跟聊天機器人進行對話。
下圖是你測試後的情況，一開始跟 Agent 互動時都沒有問題，對於一般性的問答，它都能理解你要問的意圖並給予適當回應，但當詢問訂位日期時，Agent 對於你所輸入的任何日期，都無法理解，那是因為我們並沒有訓練它要認識各種時間或日期這個 Intent ( 意圖)。
我們將試著進行下一個專案來做調整，讓它能夠更聰明地與我們互動！(如下圖)
Dialogflow Agent 是設計好的「對話流程代理人(Agent)」，遇到較複雜、多變的任務時，仍需仰賴事前設定。我們將在下一本新書中帶讀者進入更智慧的時代——AI Agent：不再只是回應指令，而是能思考、規劃，並完成任務的智慧代理人！
如果大家想要多了解一些 AI 或 生成式 AI 的基礎概念，可以參考這一本書《 「生成式⇄AI」：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養 》，或是 SimpleLearn｜Online 課程，它將帶領讀者在不會程式、不會數學也OK!的情況下，了解整個 AI 到 生成式 AI 的相關觀念及應用，不僅可以建立最完整的 AI 入門知識，更是培養 AI 素養的最好學習內容。
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