Anaconda 3 介紹及安裝教學

118K

本篇文章除了介紹 Anaconda 之外，將對安裝及環境做一個整體性的說明，希望初學者可以按部就班了解及接觸外，亦可有實際安裝環境經驗，我們也會在其他文章中對 Python IDLE 、Google Colab 及 Jupyter Notebook 等開發環境安裝進行介紹。

1. Anaconda 3 介紹

Anaconda 是 Python 及 R 語言的一個免費開源發行版本，主要用於資料科學 (Data Science)、機器學習 (Machine Learning)、巨量資料處理 (Large-Scale Data Processing) 及預測分析(Predictive Analytics)，並可對許多套件 (Packages) 進行管理，是目前全世界最受歡迎的 Python 資料科學 (Data Science) 平台，全球擁有超過 2000 萬用戶。

Anaconda 提供在單台機器上執行 Python/R 資料科學和機器學習的最簡單方法。Anaconda 3 目前主要有下面四種版本，分別是個人版 (Distribution)、專業版 (Professional)、商業版 (Business)及企業版 (Enterprise)。

其中個人版不僅免費外，對於學生或是初學者在學習使用上非常方便且也足夠，目前超過 7,500 個資料科學及機器學習套件可提供查找及安裝。若是要同時管理多個數據環境時也非常方便且容易，環境間可以單獨維護及運行，並不會互相影響。接下來我們將詳細的 step by step 教大家如何安裝整個環境。

2. Anaconda 3 安裝 — Anaconda Distribution

首先，我們先到 Anaconda 官網 (https://www.anaconda.com/)，點擊畫面上 Download，此時會直接下載 Windows 64 位元版本。如果想要安裝其它平台版本(例如 MacOS)，則可以點擊下方 Get Additional Installers。

將會呈現支援各種不同作業系統 (如 Windows、MacOS 及 Linux 可選擇) 的 Anaconda 版本，如果需要更早之前的版本，頁面可以往下拉將可看到選擇區塊，讀者可以根據自己需求做不同下載版本選擇。

Step 1. 下載並執行 Anaconda Installer

本篇文章將針對 Windows 作業系統，下載目前 Anaconda 3 最新版本 Python 3.9 (64-Bit) 的 Installer 來做安裝說明。

下載完成後，可在檔案上按滑鼠右鍵選擇「以系統管理員身分執行」。

Step 2. 查看安裝版本，並點擊「Next」

Step 3. 閱讀許可協議 (License Agreement) 後，點擊「I Agree」

Step 4. 選擇欲安裝對象

此時會有如下兩種安裝對象選擇：

○ Just Me (系統建議)
○ All Users

除非需要為系統的所有用戶(需要Windows管理員權限)進行安裝，否則可依系統建議，選擇 ” Just Me ” 安裝即可，並點擊「Next」。

Step 5. 確認安裝路徑

若需要更改 Anaconda 預設的安裝路徑，可點擊「Browse」進行選擇欲安裝位置，若沒有要變更可直接點擊「Next」。

Step 6. 進階選項

此時畫面會出現選擇是否要將 Anaconda 加到 PATH 環境變數中。若不確定您自己的需求，可參考官方建議不用將 Anaconda 加到環境變數裡，依預設勾選選項並直接點擊「Install」。

Step 7. 進行安裝

在安裝過程中，若想要查看安裝那些細項，可以點擊「Show details」

點擊「Show details」後，將可看到系統安裝資訊過程，並等待安裝。

Step 8. 安裝完成

安裝完成前，會顯示訊息除了安裝 Anaconda 外，同時也安裝 JetBrains 這家軟體公司的 PyCharm IDE，並完全與 Anaconda 整合起來，方便您在開發時使用，此時可點擊「Next」。

此時您將看到已完成安裝的訊息，若不想看一些說明，可將 check box 前的勾勾拿掉，並點擊「Finish」即完成 Anaconda 3 的安裝。

Step 9. 驗證安裝是否完成

安裝完成後，我們可以做一個簡單的檢查來確保安裝沒有問題。讀者可以試著從 Windows 左下角的開始選單 (Start menu) 中，選擇 Anaconda 3 (64-bit) 資料夾下的 Anaconda Navigator (anaconda 3)。

如果 Navigator 打開後，會顯示下方管理介面，表示讀者已成功安裝完成 Anaconda 3。如果沒有顯示或有其他錯誤訊息，請檢查是否完成了上述每個步驟，同時也可在 Anaconda 官網上查詢 Help and support。

恭喜您往資料科學的學習又邁出了一步，我們會在接下來的文章介紹中，教大家如何學習 Python 這個性感的程式語言，以及許多有趣的大數據及機器學習專案。

如果你喜歡這篇文章歡迎訂閱、分享(請載名出處)與追蹤，並持續關注最新文章。同時 FB 及 IG 也會不定期提供國內外教育與科技新知。