深度學習(Deep Learning)|跟 AI 玩剪刀、石頭、布

by KC
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這個跟 AI 玩剪刀、石頭、布的小遊戲,是由一群麻省理工學院學生利用深度學習所設計的互動遊戲,可以透過攝影鏡頭與玩互動(如下圖)。

  • 活動目的:體會機器利用神經網路技術做深度學習後,將可以跟你一起玩剪刀石頭布的小遊戲
  • 活動項目:深度學習應用
  • 活動平台:Rock Paper Scissors
  • 使用環境:桌上型電腦或筆記型電腦。建議使用(Google Chrome 或 Firefox)

Step 1 連結活動網址:

活動進行方式很簡單,連結到活動網站後,點擊「Play Rock Paper Scissors」就可以開始玩。由於此活動有限制使用桌機的瀏覽器 (Google Chrome 或 Firefox),若是使用手機目前可能無法使用。

活動畫面
活動畫面

Step 2 開始遊戲:

進入遊戲後,左邊畫面會顯示玩家的手勢狀況,右邊則會顯示電腦手勢狀況。每局開始會由玩家在鏡頭前先出石頭,電腦就知道準備開始要玩,然後倒數 3 秒。

遊戲開始倒數
遊戲開始倒數

玩家在鏡頭前的手勢會經由神經網路立即辨識出來,然後跟電腦進行比較,以下圖為例,筆者第一局出布輸給電腦的剪刀。

遊戲結果╴玩家輸
遊戲結果 – 玩家輸

筆者第二局出剪刀,電腦非常快速的就辨識出來,但還是輸給電腦的石頭。

遊戲結果╴玩家輸
遊戲結果 – 玩家輸

Step 3 遊戲手勢辨識

每一局遊戲未開始前,大家可以試著做不同手勢( 記得先不要出石頭,否則會開始玩遊戲),這時候經由神經網路辨識後,會在背景顯示辨識結果。例如下圖筆者出剪刀,背景會在最下方的剪刀列,出現辨識後的橘色訊號換布看看,會出現藍色訊號。

遊戲未開始時偵測訊號 – 布
遊戲未開始時偵測訊號 – 布

如果神經網路偵測不出剪刀、石頭、布任何手勢時,則小嬰兒圖像這一列會出現白色訊號。

遊戲未開始時偵測訊號 – 其他訊號
遊戲未開始時偵測訊號 – 其他訊號

當玩家再出石頭時又可以開始玩下一局。讀者可以試著玩看看神經網路在影像辨識上的這一個小應用。

玩家贏的畫面
玩家贏的畫面

這個活動可讓讀者親自體會電腦利用神經網路技術,做深度學習後的模型所進行的小遊戲,對於剛接觸深度學習的人非常適合。

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