Conda vs. pip vs. virtualenv 命令使用比較

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如果讀者過去有使用過 pip 和 virtualenv 的經驗，則可以使用 conda 來執行所有相同的操作。簡單來說，pip 是一個套件管理器，virtualenv 是一個環境管理器，而 conda 則兩者兼而有之。

如果還沒有使用過的讀者可以參考下面幾篇完整介紹文章，可以 step by step 實際學習操作。

• 利用 conda 建立及管理 Python 虛擬環境
• 利用 Virtualenv 建立及管理 Python 虛擬環境

現在就讓我們帶大家認識一下筆次間的差異。

Task 01：安裝套件 (Package)

Task 02：更新套件

Task 03：更新套件管理器

Task 04：移除套件

Task 05：建立環境

Task 06：啟用環境

conda activate 僅適用於 conda 4.6 及更高版本。對於 4.6 之前的 conda 版本，則可以考慮下面輸入方式：

• Windows：activate
• Linux and macOS：source activate

Task 07：停用環境

Task 08：搜尋可用套件

Task 09：從特定來源安裝套件

Task 10：列出已安裝套件

Task 11：建立需求文件

Task 12：列出所有環境

Task 13：安裝其它套件管理器

Task 14：安裝 Python

Task 15：更新 Python

conda update python：執行後將會更新到該系列中的最新版本，因此任何 Python 2.x 都會更新到最新的 2.x，而任何 Python 3.x 都會更新到最新的 3.x。

讀者若想要多了解一些 Python 的基本程式語法，可以參考 Python for Beginners 系列文章，裡面有大量範例及 Quiz 練習。若是想要了解一些 AI 、機器學習及深度學習的基礎概念，可以參考這一本書《 「生成式⇄AI」：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養 》，或是 SimpleLearn｜Online 課程，它將帶領讀者在不會程式、不會數學也OK!的情況下，建立最完整的 AI 入門知識。

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