前 Plaid 技術長收掉年營收近百萬美元的稅務軟體,改做 AI 助理 Town|訪談精讀

Town 執行長 Jean-Denis Greze 在 a16z Podcast 說明,為何收掉首年營收近百萬美元的稅務軟體,改做 AI 助理。他把產品形容為「分配 token 的機器」,主張模型中立、資料可攜,並認為 AI 擴散的瓶頸不在模型智慧。主持人 Alex Rampell 是 Town 的投資人,本文逐段附上音檔時間碼。

本文目錄 6 節
  1. Greze 認為原本的稅務軟體在 AI 時代撐不起創投規模。
  2. Greze 把 Town 形容成一台分配 token 的機器。
  3. 面對 OpenAI 與 Anthropic,Town 主打模型中立與資料可攜。
  4. Greze 認為 AI 擴散的瓶頸不是模型不夠聰明。
  5. 談到代理替人花錢,Greze 主張代理只該對使用者的錢包負責。
  6. 參考來源
封面:左側是淺色木桌上的一台闔著螢幕未開機的筆電俯拍照片,右緣以漸層融入深綠色背景;右側有金色標籤「訪談精讀|SimpleLearn」、金色字「Town|a16z Podcast」,白色大字「收掉稅務軟體 改做 AI 助理」,小字「執行長 Jean-Denis Greze」「談 AI 缺的不是智慧,是導入」
照片:Lauren Mancke/Unsplash,經 Wikimedia Commons,CC0 1.0;經裁切、調色,右緣以漸層融入背景並加上文字。照片為示意,非 Town 產品畫面。

這次訪談精讀的主角,是 Town 創辦人暨執行長 Jean-Denis Greze,他曾任金融科技公司 Plaid 的技術長。這集 a16z Podcast(節目頁現名 The a16z Show)於台灣時間 10 月 19 日上架,主持人是 a16z 一般合夥人 Alex Rampell。Rampell 在節目中提到自己是 Town 的投資人與重度使用者 [00:34:09],閱讀時請留意這層關係。

依 Town 官網的說法,每位使用者會有一個「Townie」,在信箱、行事曆、聊天工具與各種 App 裡替人做事。以下引述依 podcast 音檔以語音辨識轉錄,並用第二套模型逐段比對;時間碼以音檔為準,與 YouTube 版可能略有出入,中文為本站翻譯。

Greze 認為原本的稅務軟體在 AI 時代撐不起創投規模。

Town 最早做中小企業報稅自動化。Greze 說,第一年營收「a little bit below a million」,原本預估第二年可到 250 萬至 300 萬美元,但是:

“I think pre-AI you would have been like, that makes a ton of sense. But post-AI, this was not going to be a venture-scale company.”

Jean-Denis Greze [00:04:54](中譯:在 AI 之前,你會覺得這非常合理;但在 AI 之後,這不會是一家創投規模的公司。)

他補充,既有業者能用同樣的技術替自家客戶自動化,速度比新創搶市占更快;報稅一年只賣一次,口碑也難累積,很難快速擴張。

Greze 把 Town 形容成一台分配 token 的機器。

Greze 說:「I think of our product as a token allocation machine.」[00:23:33] 意思是替使用者找出值得花 token 的工作。例如每場會議前的準備筆記,人類助理不會每場都寫,語言模型寫一次大約只要「a penny」[00:24:16]。他也舉餐廳老闆為例:讓 Town 每月比對批發商的價目表,成本「like a dollar a month」[00:26:00],就算十二個月裡只有一個月找到問題,也可能省下數百甚至數千美元。

面對 OpenAI 與 Anthropic,Town 主打模型中立與資料可攜。

談到與模型供應商競爭,Greze 說他會問中型企業客戶,能否預測未來三到五年最好的模型供應商,「what if OpenAI is not the best model provider」[00:36:23]。Town 的立場是隨時選用最適合的模型。他也主張,AI 累積的企業脈絡應歸企業所有,要做到換掉 Town「would take, you know, a day」[00:38:22]。對於 AI 實驗室派駐前線部署工程師(FDE)的做法,他認為「over time, as the models get better」,這種做法「actually gets much worse」[00:33:25]。

資訊圖「Greze 描述的 Town 企業導入路徑」,依 a16z Podcast 音檔 00:19:20 至 00:20:47 整理,四個由上而下以箭頭相連的步驟:1 先連 email 與行事曆,還不碰企業核心系統;2 用日常小事展現價值,例如會議準備、更新簡報;3 贏得信任後再擴大,請使用者連接 CRM 等工具;4 同步補齊企業端配套:稽核紀錄、機密保護、成本控管
圖:Greze 描述的 Town 企業導入路徑,依 a16z Podcast 音檔 [00:19:20–00:20:47] 整理;SimpleLearn 製圖。

Greze 認為 AI 擴散的瓶頸不是模型不夠聰明。

他觀察到,AI 能在各種小生意裡用起來,關鍵是那裡有沒有一位懂 AI、願意動手摸索的人;許多小企業卻只把 ChatGPT 或 Claude 當成「a better Google search」[00:47:20]。他的結論是:「You don’t need more intelligence. The intelligence is there.」[00:48:41]

談到代理替人花錢,Greze 主張代理只該對使用者的錢包負責。

Rampell 提到 Amazon 對代理採取「somewhat adversarial」的態度 [00:52:55]。Greze 則說:

“you want a neutral agent that is yours. That you have no, like, the only source of money for the agent is your wallet as the user.”

Jean-Denis Greze [00:54:48](中譯:你要的是一個屬於你、立場中立的代理,它唯一的金錢來源,是身為使用者的你的錢包。)

節目最後他總結,過去聚合供給之所以值錢,是因為人的注意力有限,現在則是「human attention can be automated away」[01:01:30]。以上都是 Greze 對自家產品與產業的看法,節目中沒有提供 Town 使用規模或成效的可查核數據。

參考來源

  1. The a16z Show(Simplecast 單集頁):What Happens When Al Agents Can Spend Your Money?(2026-10-19;集名原文如此)
    https://a16z.simplecast.com/episodes/what-happens-when-al-agents-can-spend-your-money-PREiwaJH
  2. a16z(YouTube):Why a $1M Startup Wasn’t Worth Building in the Age of AI
    https://www.youtube.com/watch?v=o_5f4N6Nq80
  3. a16z Podcast RSS(本篇轉錄所用音檔出處)
    https://feeds.simplecast.com/JGE3yC0V
  4. Town 官網
    https://town.com/

本文由 AI 協助整理,經編輯審閱。