Google Colab 教學 (2)｜建立及使用 Colab 筆記本編寫 Python

如果您以前使用過 Jupyter Notebook，您將很快學會使用 Google Colab。因為 Colab 是由 Google 在雲端運行並託管的 Jupyter Notebooks 環境，最重要的是它不需要設定就可以使用。它允許您透過瀏覽器編寫並執行 Python 程式碼，並且直接與您的 Google 帳戶整合，可將檔案直接存在Google 雲端硬碟。Colab 同時提供 GPU 及 TPU 的免費使用，可以無縫的與他人共享程式碼。

就讓我們開始建立並執行第一個 Colab 記事本。

1. 建立 Colab 筆記本

在 Google 雲端硬碟中按滑鼠右鍵，點擊 Google Colaboratory 應用程式或在瀏覽器中輸入URL=> https://colab.research.google.com。

然後點擊新增筆記本。

系統將打開一個新筆記本，如下圖所示。您可能已經留意到，筆記本介面與 Jupyter 中提供的介面非常相似。中間會有一個程式碼儲存格，您可以在當中輸入 Python 程式碼。

預設情況下，筆記本名稱會是 UntitledXX.ipynb (XX表示流水號會從0開始)。若要重新命名筆記本，可以單擊此名稱並在編輯框中鍵入所需的名稱，如下圖所示。

我們將此筆記本名稱改為 MyFirstColabNotebook。因此，在編輯框中輸入此名稱並按 ENTER，筆記本將更改為你所指定的名稱。

2. 輸入程式碼

seconds_in_a_day = 24 * 60 * 60
print(seconds_in_a_day)

您可以在程式碼儲存格中輸入一個簡單的 Python 程式碼語句(內容如上)並執行它。

3. 執行程式碼

執行程式碼時，可單擊程式碼儲存格左側的箭頭。此時下方就會出現執行結果，若要清除執行結果則可以點擊左側” X ” icon。

4. 增加程式碼儲存格

想增加更多程式碼儲存格，可以從上方選單中【插入】→【程式碼儲存格】，或是選擇如下圖「+程式碼」都可以用來增加程式碼區塊。

增加程式碼儲存格後，我們試著加入下面的 Python 程式碼語句到新的儲存格並執行。

seconds_in_a_week = 7 * seconds_in_a_day
print(seconds_in_a_week)

5. 執行所有儲存格

當程式碼儲存格很多時，要一個一個去執行會很不方便，這時候可以從上方選單中【執行階段】→【全部執行】就可以執行全部程式碼。

6. 更改儲存格順序

當您的筆記本包含大量程式碼儲存格時，您可能會想要更改這些儲存格的執行順序。您可以選擇要移動的儲存格並點擊下方圖示中、上、下箭頭的按鈕來執行順序變換。若要移動多個位置則可以點擊多次按鈕來移動儲存格。

7. 刪除儲存格

在您的專案開發過程中，您可能會在筆記本中發現一些現在不需要的程式碼儲存格。你可以從選單中點擊【編輯】→【刪除所選儲存格】或按滑鼠右鍵選擇刪除儲存格，點擊右下角垃圾桶的 icon 也可以，都可輕鬆地從專案中刪除此程式碼儲存格。

想要快速瀏覽 Google Colab 雲端開發環境，可以參考下面這篇文章。

8. 使用 GPU 提升效能

使用 GPU 前可以先看看目前資源使用狀況。你可以點選下圖中 RAM 及磁碟使用狀態旁的黑色 icon 後，點選下方查看資源，即可知道目前資源使用情況。

然後從上方選單【執行階段】→【變更執行階段類型】選擇 GPU。

我們可以試著比較使用 GPU 後，速度是否變快，並且查看資源狀況。

未來大家在使用 Colab 來探索機器學習專案時，資源的使用將變得很重要，效能增加也會比現在明顯許多，因此記住這個步驟對初學者將會很有幫助。

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